![爱德华·英格利希,美国华盛顿特区产品经理](http://assets.toptal.io/images?url=http%3A%2F%2Fbs-uploads.toptal.io%2Fblackfish-uploads%2Ftalent%2F350590%2Fpicture%2Foptimized%2Fhuge-622610dcdc4218fa66c7dc83e5b44960.jpg&width=524)
Edward English
Verified Expert in 产品管理
Product Manager
在过去的15年里,Edward管理产品团队构建企业SaaS解决方案. Previously, 他曾担任微软的产品管理总监,三次担任初创/成长期软件公司的首席产品官. 在他的职业生涯早期,他是德勤的战略顾问. 爱德华的专长包括领导(和亲力亲为)日常产品管理, UX, 产品营销, 数据科学功能.
项目的亮点
Expertise
Work Experience
产品和技术主管
Pricekit
- 进行市场调查,以验证商业机会,并确定产品定价优化工具的高收益目标用例.
- 在React中开发一个全栈原型, Python, 以及AWS,后者是MVP产品的基础.
- 建立了一个可重用的基于组件的设计系统. 在Figma中创建并迭代用户体验设计.
产品经理和数据科学家
Datamythic
- 为Driven Brands(一家财富500强的汽车服务公司,旗下拥有Meineke)定义了在整个业务组合中扩展专有分销/物流软件的市场机会和产品路线图, Maaco, and others).
- 为Azure ML Studio for Microsoft中包含的12种不同分析模型开发功能规范和示例解决方案.
- 为一组与内容标记相关的新云服务开发MVP产品规范, 敏感内容识别, archival, 搜索Metalogix (Quest Software的一个分支).
首席产品官
Higher Logic
- 在四家被收购的公司中建立了一个具有凝聚力的流程和工具的新产品团队. 这包括定义结构和角色, 建立敏捷/OKR方法, 实施新的规划, release, 和冲刺操作节奏.
- 管理内容管理组合的日常路线图, 在线社区, 以及营销自动化产品. 这包括:客户调研, 编写用户故事, 开发用户体验规范, 构建原型/测试.
- 推出云微服务, data, 以及使用AWS堆栈的机器学习平台,将所有遗留产品连接到该环境中. 实现了一个大规模的基于NLP的内容推荐系统(覆盖4000万用户).
- 设计并实施了全面的API策略,使产品能够轻松、一致地与50多种不同的CRM集成, 营销自动化, email delivery, 还有故障检票系统.
- 创建了一个可重用的基于react的、面向组件的设计系统. 使用该系统更新了五个遗留应用程序的用户体验.
- 创建了一个新的可视化拖放前端应用程序,用于设计网页和电子邮件模板.
- 实施自动化网络/电子邮件营销活动,并创建了一套客户自助服务工具,以提高内部响应时间和效率.
- 在相邻的细分市场中开发并实施产品策略,使整个潜在市场的规模增加一倍. 修订了定价和包装,ARR提高了20%.
- 为我们收购的4家不同公司制定技术和市场整合计划. 这包括确定产品特性的协同作用, 基础设施成本节约, 并创造内容突出新的组合价值支柱.
首席产品和营销官
Upskill
- 管理产品管理, UX, 软件工程, 以及使用敏捷/Scrum开发方法的质量保证.
- 构思并发布了旗舰可穿戴、AR、IoT软件产品的MVP. 管理日常任务、功能优先级和每两周发布一次. 随后管理迭代并交付了四个主要版本.
- 为遗留数据访问构建了云后端, 实时视频通话, 实时分析与使用语音处理的移动客户端应用程序相结合,具有新颖的用户体验, motion tracking, computer vision, 增强现实.
- 创建了可视化工作流设计器和后端流程/状态管理系统,用于管理复杂的工作订单和服务票据.
- 设计和构建用于移动设备的前端应用程序, smart-glasses, 还有智能手表,可以免提访问任务和帮助内容. 创建了一套使用这些设备的用户体验方法(为此获得了三项专利).
- 采购和管理技术和渠道合作伙伴,包括与微软的合作伙伴, SAP, Deloitte, and Accenture.
- 推动卓越的知名度和独特的市场定位. 代表公司赢得无数奖项, 包括2016年世界经济论坛的技术先锋.
产品管理总监
Microsoft
- 管理全球业务计划,实现SharePoint产品的性能目标. 管理季度收入,份额,利润和其他计分卡指标.
- 监督定价、促销、产品捆绑和新商业条款的执行.
- 监督SharePoint产品套件的全球市场活动和推广. 管理13个国家的现场营销资源.
- 领导客户满意度、偏好、使用和分享方面的研究项目. 与消费者和企业进行了大量定性和定量的市场研究项目.
- 管理现有客户群到新产品集的生命周期结束和技术/法律/商业迁移.
- 评估SharePoint产品组合的新市场机会, 包括购买-构建分析. 对潜在目标进行尽职调查,并帮助推动3次成功收购.
- 制定产品路线图, 功能优先级和推出多个版本的计划-成功实现了SharePoint Online和Office365的第一个基于云的产品.
董事总经理
RED Ventures / REDF
- 为世界500强企业实施多渠道营销方案.
- 使用统计数据创建和执行数字营销活动, 为包括美国银行在内的客户提供预测分析和专有数据集, AT&T, and DirecTV.
- 监督创意开发,信息和定位资产.
Project History
设计并推出MVP产品
管理一个团队,为制造和维修用例推出了SAAS +移动应用的MVP.
构建初始原型以验证关键概念和用户体验模式.
确保两个alpha客户用于指导开发并获得快速反馈.
面向财富100强的测试客户推出产品.
对产品进行迭代以微调解决方案,并在9个月内将其推向GA.
随后向GA产品添加新的细分和用例.
实现用户体验设计系统并迁移遗留应用程序
使用新的React组件重新设计了五个过时的遗留应用程序, 信息体系结构, 以及现代品牌/风格资产.
创建并获得新的视觉设计和相关资产的批准.
为工程师提供用于创建定制React组件库的规范.
开发了一种方法,使传统UI和新的React UX可以并行运行.
创建并管理积压的故事,以重新构建五个过时/不一致的应用程序的用户体验.
定价与包装
通过改进功能包装和新的定价模式,提高了30%的平均客户ARR.
制定了一个研究计划,测试了客户、潜在客户和失去的交易的各种概念.
提出并获得董事会批准对公司商业模式进行根本性改变.
实施产品和细分子集的试点计划,以验证提议的更改.
创建用于部署新包装的销售材料和商业/法律术语.
在App内部实现了实时视频通话
设计并实现了基于webRTC的实时多方视频通话功能.
与关键客户和合作伙伴一起开发和原型化解决方案.
将解决方案集成到现有的企业web会议和目录系统中.
大规模自然语言处理和内容推荐模型
实现生产规模的NLP处理引擎和推荐模型,动态呈现个性化内容.
为工程师提供规范,以便使用AWS堆栈创建摄取和事务处理管道.
评估分类器和推荐器模型选择选项及其优化参数. 最终决定采用协同过滤方法.
开发故事并管理待办事项,以便在内容管理和营销自动化系统中实时利用此模型.
建立新版本管理流程
通过创建多阶段的客户软件发布管道,减少了客户服务数量和缺陷率.
创建了一种方法,使用发布切换和特性标志来针对特定的客户和群体,以获得(或不获得)新构建的特性.
启用大规模A/B测试和功能工具,以分析新功能对客户和用户子集的影响.
将此方法集成到CICD和自动化测试工具和方法中.
M&技术尽职调查
评估了30多家不同的目标公司,并成功监督了其中7家公司的收购和整合.
采访并评估管理团队、架构、产品和业务模型.
向高级管理人员/董事会提出调查结果和建议.
为候选收购制定整合计划和应急/风险缓解方法.
实现API和SDK平台功能
通过创建一个利用新api的平台,从根本上扩展了潜在的用例, mobile SDK, 代码示例.
与主要合作伙伴和客户一起,我设计了最初的api集.
为工程开发规范,以创建接口和方法.
与合作伙伴一起创建了一组代码示例和快速启动内容.
实现了新的客户反馈功能
构建一个产品内的功能来提交, comment, 并对200多名客户在头30天内使用的新功能请求进行投票.
设计并实现了产品内部反馈和评论系统.
持续监控并参与有关特性请求的讨论. 将关键内容纳入产品路线图.
产生了一个更好、更集中的产品反馈来源.
集成、实现和入职
领导产品团队,设计了一个新的解决方案来自动化冗长而复杂的SAAS实现过程
设计并实现了一个简化与第三方应用程序集成的解决方案(身份验证), 数据映射和错误处理)
创建了一组模板和内部工具,供支持人员使用,以简化从客户获取数据需求/配置的过程
实现了提示、提示和导览功能的登录工具
Education
工商管理硕士学位
印第安纳大学-布卢明顿,印第安纳州
运筹学学士学位
弗吉尼亚理工大学-布莱克斯堡,弗吉尼亚州
Skills
Tools
Jira, AWS SDK, Figma, Slack, Zoom
行业专业知识
风险投资,工业 & Manufacturing
Paradigms
增强现实、Scrum、数据科学、敏捷、敏捷产品管理、看板
Platforms
Azure
Other
软件即服务(SaaS), 产品管理, UX Process, 定价策略, 产品营销, 技术产品管理, UX Research, 客户研究, 企业对企业(B2B), 营销自动化, Mergers & 收购(M&A), Private Equity, 规模化敏捷框架(SAFe), Product Owner, 市场研究, 亚马逊网络服务(AWS), 自然语言处理(NLP), 人工智能(AI), 机器学习, React, Python 3, 工业物联网(IIoT), GPT, 生成预训练变压器(GPT), Python
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